Traitement d'images

Développement informatique

2016

INSA

Auvergne-Rhône-Alpes

Zoom sur le projet.

Le résultat de cette collaboration est la création d’un algorithme de détéction de fissure de 0.2 mm dans une image de 3x2m afin de qualifier les fissures (orientation, ouverture, longueur). Dans ce projet, nous avons utilisé des ressources en lien avec le Deep Learning, réseaux de neurones artificiels et GPU afin d’optimiser le temps des processus.

La collaboration.

Smart Aerial Machines a eu la chance de collaborer avec l’INSA Lyon par l’intermédiaire d’un doctorant en stage au LIRIS (Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information) affilié à l’INSA. Sa thèse sur l’extraction d’informations sur des images acquises en contexte mobile appliqué à la reconnaissance de défauts sur ouvrages d’art a permis à Sam de développer un système capable de détecter, localiser et enregistrer d’éventuels défauts de construction au moment de l’acquisition.

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Ils participent à ce type de projet.

Jean D.

HARDWARE

VMX 450 RIEGL
Station Totale S3/S5/S6/S7 TRIMBLE
GPS GNSS R10 TRIMBLE
Centrale Inertielle
Visual Positionning System
Dispositif de contrôle de posture
DJI S1000+ – Alpha 6000
Navio
Pixhawks
iPhone
iPad

SOFTWARE

Visual studio
Visual code
Open CV
IOS
Git
Langages : C/C++
C#
Objectif C
Javascript
Proj4

ACTIVITÉS

Développement informatique
Algorithme – Logiciels – Applications
Traitement de données et d’images
Optimisation processus GPU et réseau de neurone
Trajectographie
Photogrammétrie
R&D
Brevets

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