Le résultat de cette collaboration est la création d’un algorithme de détéction de fissure de 0.2 mm dans une image de 3x2m afin de qualifier les fissures (orientation, ouverture, longueur). Dans ce projet, nous avons utilisé des ressources en lien avec le Deep Learning, réseaux de neurones artificiels et GPU afin d’optimiser le temps des processus.