2016
INSA
Auvergne-Rhône-Alpes
Traitement d'images
Développement informatique
Zoom sur le projet.
Le résultat de cette collaboration est la création d’un algorithme de détéction de fissure de 0.2 mm dans une image de 3x2m afin de qualifier les fissures (orientation, ouverture, longueur). Dans ce projet, nous avons utilisé des ressources en lien avec le Deep Learning, réseaux de neurones artificiels et GPU afin d’optimiser le temps des processus.
Quelques images du projet
La collaboration.
Smart Aerial Machines a eu la chance de collaborer avec l’INSA Lyon par l’intermédiaire d’un doctorant en stage au LIRIS (Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information) affilié à l’INSA. Sa thèse sur l’extraction d’informations sur des images acquises en contexte mobile appliqué à la reconnaissance de défauts sur ouvrages d’art a permis à Sam de développer un système capable de détecter, localiser et enregistrer d’éventuels défauts de construction au moment de l’acquisition.
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